Einführung in R
Das Einsteigerseminar bietet eine umfassende Einführung in die R-Programmierung, von Grundlagen und R-Studio bis zu Tidyverse-Paketen, und lehrt die Sicherstellung der Reproduzierbarkeit mit GitHub.
Es umfasst Datenvisualisierung, -analyse, Programmierkonzepte, Datentransformation, -bereinigung und Projektmanagement. Mit praktischen Übungen zum Datenimport aus vielfältigen Quellen und einem Fokus auf Datenvisualisierung vermittelt das Seminar die Grundlagen der explorativen Datenanalyse, für eine vollständige Lernerfahrung in R.
✓ Speziell auf Neueinsteiger zugeschnitten - für einen reibungslosen und verständlichen Einstieg.
✓ Falls Sie nach dem ersten Seminartag nicht zufrieden sein sollten, erhalten Sie Ihr Geld zurück.
✓ Beinhaltet zahlreiche praktische Übungen, die den Lernerfolg verbessern.
✓ Kombiniert Online-Coaching und selbstständiges Lernen für eine effektive Lernerfahrung.
✓ Mit Zertifikat, welches die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten bescheinigt.
Kursinhalte
Daten importieren
- CSV und Excel Tabellen
- Datenbanken
- SPPS, STATA, JSON und weitere
Daten analysieren
- Daten bereiningen
- Daten umwandeln
- Kennzahlen berechnen
Daten visualisieren
- Datenvisualisierung
- Explorative Datenanalyse
- Data Storytelling
Programmier-Toolkit
- Einführung in R und R-Studio
- R-Pakete und das Tidyverse
- Reproduzierbarkeit mit GitHub
- Notebooks, Markdown und Quarto
- Skripte und Projekte
Daten bearbeiten
- Logische Vektoren und Zahlen
- Zeichenketten und reguläre Ausdrücke
- Faktoren, Datum und Uhrzeit
- Fehlende Werte und Joins
Programmierung
- Programmiergrundlagen
- Programmierstil
- Funktionen
- Kontrollstrukturen (Schleifen und bedingte Anweisungen)
Lernziele
Datenimport
Verstehen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen wie CSV, Excel, Datenbanken und anderen Formaten wie SPSS, STATA und JSON importieren können.
Datenanalyse & Visualisierung
Entwickeln Sie Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung, einschließlich grundlegender Statistiken und der Erstellung informativer Grafiken und Diagramme.
Datenaufbereitung
Erlernen Sie Techniken zur effektiven Datentransformation und -bereinigung, um Datensätze für die Analyse vorzubereiten.
Grundlagen der Programmierung
Beherrschen Sie die Grundlagen der Programmierung in R, einschließlich des Schreibens und Debuggens von Skripten.
Paket-Kenntnisse
Erwerben Sie Kenntnisse in der Verwendung von R-Paketen, mit einem Schwerpunkt auf Tidyverse zur Datenmanipulation und -analyse.
Reproduzierbarer Code
Lernen Sie die Prinzipien der reproduzierbaren Programmierung und wie Sie diese mit GitHub umsetzen.
Kursstruktur
Das Programm ist in drei verschiedene Phasen gegliedert, die eine umfassende Lernerfahrung bieten:
Phase 1: 1 Tag Online-Seminar, Freitag 15:00-18:00 Uhr
- Der Kurs startet mit einer intensiven Online-Schulung am Nachmittag. Die dreistündige Session verbindet zentrale Konzepte und Theorien direkt mit praktischen Übungen. Diese kompakte Kombination aus Wissen und Anwendung sorgt für schnelle Lernerfolge und sofort nutzbare Fähigkeiten.
Phase 2: 5 Tage Selbstlernphase, Montag bis Freitag
- Nach Abschluss der ersten Lernphase beginnt die Selbstlernphase. Hier geht es darum, das Verständnis der Online-Schulung zu vertiefen und zu erweitern. Die Bearbeitung praxisnaher Fallstudien ermöglicht es, das neue Wissen auf vielfältige Szenarien anzuwenden. Diese Phase ist zentral für die Festigung des Verständnisses und die Weiterentwicklung der Fähigkeiten.
Phase 3: Online-Seminar, Freitag 15:00-16:00 Uhr
- Den Abschluss bildet eine fokussierte Online-Session. Diese bietet Raum für Diskussionen, offene Fragen und den Erfahrungsaustausch in der Gruppe. Hier werden die wichtigsten Erkenntnisse gebündelt und letzte Impulse für die praktische Umsetzung gegeben.
Voraussetzungen
Für den Kurs gelten die folgenden Voraussetzungen:
- Grundlegende PC-Kenntnisse.
- Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
- Ein Rechner, auf dem Software installiert werden kann.
Leistungen und Kosten
Kleine Gruppengröße mit maximal 12 Teilnehmenden - das garantiert intensive persönliche Betreuung und optimale Lernerfolge.
Umfangreiches Lernpaket inklusive Schulungsunterlagen und Zugang zu einer interaktiven Lern-Umgebung mit KI-Chatbot.
Zwei kompakte Online-Sessions: Start-Workshop am Freitag von 15:00 bis 18:00 Uhr, Abschluss-Session am Freitag von 15:00 bis 16:00 Uhr.
Praxisnahe Übungen für die selbstgesteuerte Lernphase.
Nach Abschluss wird ein Schulungszertifikat erstellt.
Seminargebühr: 450 Euro (Zzgl. 19% MwSt.)
- Risikofreie Buchung: Keine Vorauszahlung nötig. Die Rechnung muss erst 14 Tage nach Seminarabschluss beglichen werden. Kostenfreie Stornierung bis 14 Tage vor Seminarbeginn möglich. Nicht zufrieden? Dann ist ein Rücktritt bis zum Ende des ersten Seminartages ohne Kosten möglich.